zooby
2018-03-11 23:15:11 UTC
如果您使用了兩個計算機程序並從每個程序中隨機交換了一些程序。結果是行不通的。只會是垃圾。如果您讀兩本小說並隨意交換章節，結果也將是垃圾。
比起DNA（無限複雜），DNA是如何組合的，它來自父親，有些來自母親，但它仍然可以以某種方式起作用？
簡單的例子？
實際上，如果程序設置正確，可以通過隨機交換程序位來創建計算機程序員，這稱為遺傳編程https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming
DNA無限複雜到底如何？它只有4個字符的字母？您可能會爭辯說，它在某些特定方面更加複雜，但實際上並沒有那麼複雜，更不用說無限了。
@Thijser。是的，但就我所知，遺傳編程從未如此有效。
@orangedog計算機程序（對於計算機POV）具有2個字母的字母。認為它無限複雜的說法是謬論，但字母表中的信號數量並不表示複雜性。
@OrangeDog儘管您可能會說所有基因都是獨立的，並產生不同的蛋白質。所有的蛋白質必須協同工作。它編碼的系統（即人）是一個非常複雜的互連繫統，我想您會同意的。
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@Mindwin是的，我知道，這就是為什麼我問Zooby認為他們正在使用什麼措施
@zooby實際上，我可以通過幾種方法來思考DNA明顯更簡單的地方（就目前的理解而言）。例如，基因在染色體上出現的順序通常並不重要，您通常可以用無意義的垃圾填充它們。唯一直接的複雜性是反饋循環，其中某些基因表達影響其他基因表達的蛋白質，但是您可以編寫一個執行相同操作的計算機程序（動態重寫其自身的執行或“機器學習”），同樣將很難理解它將要做什麼。
您也可以在計算機程序中隨意處理。例如，某些語言允許您以任意順序定義函數和類。您還可以填充無用的垃圾（只要語法正確即可），例如定義沒人會使用的函數，或執行5 + 5計算而不將值存儲在任何地方。
如果您是計算機程序員，[此頁面上有關DNA的計算機類比]（https://ds9a.nl/amazing-dna/）可能會為您提供一些啟發。
例如，同源重組就像在同一本書的不同版本之間交換章節一樣。仍然有意義。
我投票結束這個問題是因為題外話，因為它基於這樣的錯誤前提：DNA與計算機程序具有可比性。